近日，北京安貞醫(yī)院通州院區(qū)的專家使用“天璣”骨科機器人系統(tǒng)進行骨關(guān)節(jié)手術(shù)。 新華社記者 李 欣攝
在第91屆中國國際醫(yī)療器械博覽會上，工作人員正在操控演示全柔性微型內(nèi)鏡手術(shù)機器人。新華社記者 方 喆攝
在北京大學深圳醫(yī)院重癥監(jiān)護室，醫(yī)生借助邁瑞醫(yī)療啟元大模型，5秒內(nèi)完成診療全流程數(shù)據(jù)回溯與整合，1分鐘生成結(jié)構(gòu)化病歷，為臨床救治按下加速鍵。在西安市北方醫(yī)院，應(yīng)用AI（人工智能）可將主動脈夾層影像診斷時間從15分鐘至20分鐘壓縮到3分鐘，為搶救生命贏得寶貴時間。在肺結(jié)節(jié)篩查中，AI幫助放射科醫(yī)生減少30%至50%的工作量，使全院影像診斷效率整體提升30%，患者平均等待時間縮短42%。
當前，AI技術(shù)快速演進，已在影像學、輔助診斷和個性化治療方案推薦等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，標志著現(xiàn)代醫(yī)學的AI應(yīng)用已進入規(guī)模化落地階段。
成為醫(yī)護人員好助手
在醫(yī)療場景中，AI并非單獨運行，而是作為醫(yī)護人員的“助手”，形成人機接力的新模式。
西安市北方醫(yī)院信息中心負責人胡敏介紹，患者在完成影像檢查后，AI輔助影像診斷系統(tǒng)能快速分析并自動完成初步篩查。例如，在早期乳腺癌、肋骨隱匿性骨折檢測中，系統(tǒng)會在幾秒鐘內(nèi)標記出可疑病灶，給出大小、形態(tài)、密度等量化指標，生成結(jié)構(gòu)化初報。醫(yī)生結(jié)合臨床經(jīng)驗復核AI結(jié)果，排除假陽性病灶，最終作出診斷。
在臨床決策環(huán)節(jié)，北方醫(yī)院在醫(yī)生工作站中集成了DeepSeek大模型，醫(yī)生將患者檢驗報告截圖錄入后，模型會快速提取關(guān)鍵異常指標，結(jié)合臨床指南生成“結(jié)果概覽+可能診斷+需補充檢查”提示，幫助醫(yī)生快速把握病情。模型會結(jié)合患者主訴、現(xiàn)病史、病程等信息，提出藥物選擇、注意事項等多種治療方案。醫(yī)生可在此基礎(chǔ)上進行個性化調(diào)整，形成最終方案。
AI還能優(yōu)化手術(shù)規(guī)劃?！靶g(shù)前，主刀醫(yī)生會將患者的CT數(shù)據(jù)導入AI手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)，生成患者肺部的三維模型，清晰展示腫瘤的精確位置、浸潤范圍及其與周邊組織的空間關(guān)系。在手術(shù)過程中，三維模型可作為實時導航，幫助醫(yī)生洞察手術(shù)進展?！北狈结t(yī)院普外胸外二科副主任郭慶介紹，AI三維重建技術(shù)實現(xiàn)了從“評估式粗放解剖”到“導航式精細解剖”的飛躍，幫助醫(yī)生在手術(shù)中盡可能避開重要器官和血管，實現(xiàn)最大化保留健康肺組織的“亞肺葉切除”。
大連市瓦房店第三醫(yī)院影像科主任孫紅霞表示，AI能識別人眼難以辨別的毫米級微小結(jié)節(jié)，其超越經(jīng)驗的穩(wěn)定性使“早癌跡象”無處遁形，將篩查敏感度提升至新高度?！斑@也使得一部分患者不必去大城市、大醫(yī)院診療，在家門口就可以就診。”
瓦房店第三醫(yī)院還引進了人工智能機器人，助力復雜脊柱手術(shù)向數(shù)字化、智能化、精準化邁進，讓更多患者受益。近日，被診斷為腰椎管狹窄癥及腰椎間盤突出癥的78歲患者，以及腰1椎體爆裂性骨折的34歲患者，在人工智能手術(shù)機器人的輔助下進行了手術(shù)。借助三維影像的精確定位功能，機器人輔助系統(tǒng)能夠一次性完成手術(shù)規(guī)劃，并實現(xiàn)精準置釘，使手術(shù)過程更加微創(chuàng)、精確和安全，為患者帶來了更優(yōu)質(zhì)的治療效果。
AI在中醫(yī)領(lǐng)域也有應(yīng)用新進展。中國中醫(yī)科學院聯(lián)合中科聞歌推出“大醫(yī)金匱中醫(yī)藥大模型”，匯聚1500余部典籍、超10萬個臨床案例與超100份指南，構(gòu)建了中醫(yī)藥微調(diào)數(shù)據(jù)集，已覆蓋中醫(yī)臨床診療、養(yǎng)生調(diào)理、中醫(yī)教育、中藥研發(fā)等應(yīng)用場景。
不過，對于極少見病或多種疾病交織的病例，AI建議的匹配度仍不高。“因此，現(xiàn)階段AI的主要價值更多體現(xiàn)在‘提速+降低漏診’，而非在所有場景下超越人工判斷?！焙粽J為。
拓展全鏈條應(yīng)用場景
當前，全球AI醫(yī)療整體處于技術(shù)深耕與場景分化的成長期，現(xiàn)代醫(yī)學的AI應(yīng)用已進入規(guī)?；涞仉A段。從臨床實踐角度來看，AI醫(yī)療應(yīng)用成熟度呈現(xiàn)“診療領(lǐng)先、預防跟進、康復起步”的格局。
政策方面，2024年11月，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合印發(fā)《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，共列出84個典型應(yīng)用場景，明確AI輔助地位。這填補了行業(yè)應(yīng)用標準的空白，有效規(guī)避了盲目開發(fā)與無序應(yīng)用等問題，推動AI技術(shù)在衛(wèi)生健康領(lǐng)域落地實施更具針對性、科學性和規(guī)范性。
2025年11月，國家衛(wèi)生健康委辦公廳、國家發(fā)展改革委辦公廳、工業(yè)和信息化部辦公廳、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局5部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》提出，到2030年，基層診療智能輔助應(yīng)用基本實現(xiàn)全覆蓋，推動實現(xiàn)二級以上醫(yī)院普遍開展醫(yī)學影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術(shù)應(yīng)用，“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用標準規(guī)范體系基本完善，建成一批全球領(lǐng)先的科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地。
賽迪顧問醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理寧玉強認為，我國AI醫(yī)療正處于政策驅(qū)動下的規(guī)?；涞仄凇Ｒ环矫?，技術(shù)層面處于從“技術(shù)試點”到“規(guī)?；涞亍?。國家衛(wèi)生健康委相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，近年來，依托縣域醫(yī)共體建設(shè)與政策推動，AI工具快速覆蓋基層醫(yī)療、公共衛(wèi)生等場景，80%的縣（市、區(qū)）初步建成了縣域影像、心電、檢驗資源共享中心。2025年縣域遠程醫(yī)學影像診斷服務(wù)量超6800萬人次，AI已成為基層醫(yī)療服務(wù)的重要支撐。
另一方面，場景應(yīng)用正從“單一場景”向“全鏈條延伸”。寧玉強指出，此前AI醫(yī)療多聚焦影像初篩等單一環(huán)節(jié)。近年來，其應(yīng)用已逐步延伸至“預防—診療—康復—健康管理”的全鏈條。例如，從慢性病篩查到輔助診斷、處方審核，再到居家康復指導，形成了全流程服務(wù)閉環(huán)。同時，多模態(tài)AI技術(shù)快速發(fā)展，能夠整合影像、文本、基因組等多源數(shù)據(jù)，推動AI從“輔助工具”向“智能伙伴”轉(zhuǎn)變，更契合醫(yī)療服務(wù)的連續(xù)性需求，顯著提升了AI醫(yī)療的綜合價值。
推動行業(yè)全面升級
目前，一線醫(yī)護人員對AI工具的接受度在穩(wěn)步提升。美國醫(yī)學會2023年至2024年連續(xù)兩年的調(diào)研顯示，醫(yī)生使用AI的比例大幅增長，對AI的信任度逐步提升，核心需求集中在臨床決策支持與行政工作減負，反映出全球醫(yī)護人員對AI的接受度正向積極轉(zhuǎn)變。
中國中醫(yī)科學院西苑醫(yī)院副院長龐博指出，AI始終是服務(wù)醫(yī)療從業(yè)者的工具而非替代者。AI可以優(yōu)化資源配置，也能夠在推動醫(yī)學研究、加速藥物研發(fā)與疾病機制探索等方面發(fā)揮一定價值。
“但在中醫(yī)領(lǐng)域，因AI難以理解中醫(yī)‘辨證論治’‘整體觀念’等哲學概念，其輸出的中醫(yī)診療建議常需醫(yī)生加工處理后才能滿足臨床實際需要，因此部分中醫(yī)對AI工具的應(yīng)用仍持有保留意見?！饼嫴┲赋觯t(yī)療人員的接受度和適應(yīng)能力仍存在差異，AI醫(yī)療的普及需要進一步加強培訓和推廣，提升醫(yī)療人員對新技術(shù)的信任度和運用能力。
對于AI將取代部分工作崗位的普遍擔憂，龐博認為，AI會替代醫(yī)療領(lǐng)域中部分重復性、標準化的崗位與職能，但不會取代醫(yī)生的核心診療決策、臨床實操與人文關(guān)懷職能。相反，AI會重塑醫(yī)療崗位結(jié)構(gòu)，并催生大量技術(shù)增強型、人機協(xié)作型等新型醫(yī)療崗位。
長遠來看，AI將推動醫(yī)療崗位優(yōu)化、醫(yī)療模式創(chuàng)新與大眾健康生活全面升級?！半S著技術(shù)持續(xù)迭代，AI醫(yī)療將從單純的輔助工具升級為行業(yè)核心賦能引擎，衍生出精準醫(yī)療團隊、遠程診療聯(lián)盟、醫(yī)療科研協(xié)同平臺等多元醫(yī)療模式與業(yè)態(tài)，推動醫(yī)療服務(wù)從單點支撐向全流程、多維度賦能轉(zhuǎn)變?！饼嫴┱f。（李方 郭文培）
（責任編輯：蔡文斌）
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